數據處理時，常使用 python 的數據結構及分析工具 Pandas (Python Data Analysis Library) ，在使用時經常遇到一項警告： SettingWithCopyWarning ，這警告是學習 Pandas 時最常見的障礙之一，從 Stack Overflow 的討論串數量就知道自己並不孤單。來回爬了幾次，還是有看沒懂，確認過執行結果如預期，就先把警告忽略。 直到發現這篇 SettingwithCopyWarning- How to Fix This Warning in Pandas ，有著清楚定義 + 圖片支援 + 這警告的歷史，耐心讀完後終於瞭解如何避免，在使用 Pandas 時有相當大的幫助，可避免預期外的數據操作，導致結果錯誤，以下摘錄重點。 這警告在說什麼？ 這是個警告，而非錯誤，所以程式碼還是會執行。它通知你的操作可能未達到預期的效果，因此應檢查結果以確保沒有犯錯。做決定前，最好花點時間了解發生什麼事情。 首先，瞭解 pandas 中，你的操作，有可能返回 (return) 的是數據的 view 或是 copy 。 from here 上圖中，左邊 df2 是 df1 的一個子集，是一個 view；而右邊的 df2 是一個新的獨立物件，是一個 copy。 當你試著更改資料時，可能會導致問題： from here 你可能想修改原始 df1 數據（左），或是只想修改 df2（右邊）。這警告叫你開一下這薛丁格的盒子，確認裡面貓的生死。 警告原因：Chained assignment 及 Hidden chaining 數據操作定義： 分配 (Assignment，or set) — 設置某些值的操作；如 data = pd.read_csv('xbox-3-day-auctions.csv') 取得 (Access, or get) — 返回某物值的操作；如下面的索引和鏈接 索引 (Indexing) — 對數據子集的分配或取得方法； 如 data [1：5] 鏈接 (Chaining) — 連續使用多個索引操作； 如 data [1：5] [1：3] Chained assignmen = 4 +...
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